Google не полностью отказался от своих роботизированных иллюзий после того, как был продан Boston Dynamics и закрыты другие робототехнические стартапы, которые компания приобрела за последнее десятилетие. О том, как изменились планы технологического гиганта можно судить по последним заявлениям.
Имея в своем распоряжении команду Boston Dynamics, робототехническая программа Google была сосредоточена на предназначенных для перемещения машинах и человекоподобных роботах, таких как Atlas. Однако новая лаборатория под названием «Робототехника в Google», больше фокусируется на программном обеспечении, точнее на использовании машинного обучения для разработки полезных в реальном мире роботов.
Google объединился с исследователями из Принстона, Колумбии и Массачусетского технологического института, чтобы создать робота TossingBot, который может самостоятельно научиться подбирать и раскладывать различные объекты в соответствующие контейнеры. Во время первого испытания механическая рука не знала, что делать с кучей предметов, которые ей поднесли. После 14 часов проб, ошибок и анализа с помощью потолочных камер робот наконец-то в 85% случаев смог забросить нужный предмет в требующийся контейнер.
Как объясняет Google, программирование робота для правильного захвата и подбрасывания определенных объектов невероятно сложно. Простой пример – отвертка, которая может приземлиться по-разному, в зависимости от того, как вы ее держите. Используя машинное обучение, робот будет учиться на собственном опыте, а также адаптироваться к новым сценариям и учиться на лету. Этот тип машин будет полезен на складах и в распределительных центрах, таких как Amazon.
В дополнение к TossingBot в новой лаборатории Google работают над роботом, похожим на R2-D2, который использует машинное обучение для навигации в незнакомом месте. Исследователи также тренируют набор механических рук с пальцами, чтобы манипулировать объектами, толкая, вытягивая и вращая их.
